En ole juurikaan ehtinyt mitään kirjoittelemaan, on ollut sen verran kiireistä töissä, kodin pystyttämisessä ja muuttokuormien sekä kaiken maailman paperiasioiden hoitamisessa. Tavarat saapuvat yhteensä neljässä erässä kahdesta eri maasta: Estrellan tavarat ja huonekalut Madridista ja omat sekä yhteiset tavarat Suomesta pikkuhiljaa tiputellen.
Ensimmäiset 8 laatikkoa ja polkupyörä tulivat tiistai-iltana. Sen jälkeen olen voinut fillaroida töihin, mikä on aivan loistohomma. Työmatka lyheni noin 10 minuuttiin, ja vois sen vetäistä ehkä viiteenkin jos ei olisi tietöitä ja niin paljon yksisuuntaisia katuja vastassa. Paikoitellen joudun ajamaan jalkakäytäviä pitkin, jotka ovat pahimmillaan n. 70 cm leveitä, joten pujoteltavaa riittää. Ja annas kun vastaan tulee lastenvaunuja työntävä pariskunta niin on siinä sumplimista että missä kohtaa löytyy sopiva ohitukseen kelpaava levennys. Sama ongelma tulee vastaan ihan kävelijöilläkin - pyörällä ei ole osuutta asiaan.
Työpaikka on tähän asti täyttänyt odotukset: ei liian kiireistä, ihmisillä työrauha, ympärillä mukavia ihmisiä, jotka ovat sopivan tieteellisesti orientoituneita. Oli yksi jopa viettänyt viime kesän Tampereen seudulla ja kovasti tykännyt suomalaisesta mentaliteetista, siis siitä että työt tehdään hyvin, sanaan voi luottaa, sääntöjä noudatetaan (erityisesti liikennesääntöjä) ja niin edelleen. Toisen tyypin kanssa on keskusteltu tietokantojen lisäksi Mac OSX:n paremmuudesta suhteessa muihin käyttöjärjestelmiin, koetan ujuttaa sitä myös tähän firmaan missä itse työskentelen.
Vähän taustoja tästä työstä, kun siitä kumminkin tullaan kyselemään: AIA group on firma, joka tekee matematiikkaan, tilastotieteeseen, fysiikkaan ja tietojenkäsittelyyn pohjautuvia ratkaisuja esim. pankeille sekä kaasu- ja sähkölaitoksille. Erittäin tiukasti kiteytettynä firma muuttaa suuren määrän numeroita (data) tiedoksi (knowledge).
Yksi konkreettinen esimerkki on sovellus, jolla voidaan ennustaa tuleva sähkönkulutus. Tästä on kovasti hyötyä sekä energiantuottajille että loppukäyttäjille (voidaan arvioida laskutus etukäteen). Pankeille ovat tehneet sellaisia ratkaisuja, joilla suuresta määrästä eri pankeissa tapahtuvista pankkitapahtumista (tilinsiirrot etc) voidaan löytää mahdolliset rahanpesuoperaatiot. Toinen sovellus on arvioida etukäteen eri pankkiautomaateista nostettavat rahamäärät, jotta automaattien täyttäminen olisi optimoitua. Jokainen näistä sovelluksista muodostaa oman osastonsa firmassa. Työntekijöitä on jotakuinkin 120 (vai oliko se 300, en muista enää).
Joku sitten keksi muutamia vuosia sitten kokeilla samojen tiedonhakumenetelmiä musiikkiin. Rakennettiin systeemi, joka analysoi äänitteistä (kappaleista) eri tekijöitä, kuten rytmi, nuottien tiheys, melodia, harmonia ja niin edelleen. Joka kappaleesta saadaan analysaattorin avulla selville 27 eri parametria, ja nämä tiedot on syötetty tietokantaan. Nykyisessä tietokannassa kappaleita on yli miljoona.
Samaan tietokantaan pistettiin tiedot kappaleiden menestymisestä, eli TOP 50-kappaleista viimeisten vuosikymmenten ajalta (USA, tai jonkun toisen maan kohdalla TOP 10 viimeiseltä 5 vuodeta tms). Noiden miljoonan kappaleen seassa on tietysti muutakin musiikkia kuin vain listahittipoppia: klassista, jazzia, avant gardea, alternativea etc.
Nämä tiedot miljoonasta eri kappaleesta muodostavat eräänlaisen “musiikkiuniversumin”. Universumi on oikeasti 27-ulotteinen vektoriavaruus, mutta jos yksinkertaistetaan niin voidaan ajatella, että meillä on esim. iso huone, jonka sisällä on miljoona pistettä. Jokainen piste vastaa yhtä kappaletta, ja analyysistä saadut parametrit määrittävät, mihin kohtaan tuota kuvitteellista huonetta kukin piste sijoittuu (keskelle, lähelle jotakin seinää, korkealle, matalalle jne).
Testeissä todettiin että nämä matemaattiset (tai tilastolliset) parametrit eivät vaihtele satunnaisesti musiikkityylistä toiseen, vaan että kaikki musiikki perustuu tietyllä tavalla samoihin elementteihin, jotka eivät ole juuri muuttuneet vuosisatojen aikana. Toisekseen, hittilistoilla menestyneet kappaleet eivät sijoitu ihan minne tahansa vaan ne ryhmittyvät ryppäiksi, klustereiksi. Näitä “hittiryppäitä” löytyy yhteensä 60 kappaletta. Hitit sijaitsevat siis jossain noista 60 ryhmittymästä (klusterista).
Ensimmäinen sovellus tälle järjestelmälle on aika ilmeinen: voidaan etukäteen laskea, mikä on kappaleen hittipotentiaali. Biisi analysoidaan ja verrataan analysoinnista saatuja parametreja tähän suureen tietokantaan. Jos biisi ei sijoitu lähellekään yhtään noista hittiklustereista, ei siihen kannata kauheasti panostaa, jos on tarkoitus saada aikaiseksi TOP 10-hitti. Tosin ei riitä sekään että biisi on jossain ryppäässä, sillä kaikki hittityypit (nämä 60 klusteria) eivät ole aktiivisia koko ajan. Kuten musiikintuottajat hyvin tietävät, oleellista ei ole pelkästään biisi vaan myös oikea ajoitus. Tiettynä ajan hetkenä on muodissa tietyntyyppinen musiikki, ja jonain toisena toisenlainen.
Tällä järjestelmällä voidaan objektiivisesti valita levyn biiseistä sek, jossa on eniten hittipotentiaalia - eli mistä kappaleesta kannattaa tehdä sinkku ja video. Voidaan myöskin varioida sinkuksi valittua kappaletta vaihtamalla esim. bassokuvio, muuttamalla vähän rakennetta tms., ja valita näistä varianteista se joka saa parhaat pisteet tästä masiinasta (nimi on sitten Hit Song Science).
Toinen sovellus on arvioida biisien samankaltaisuutta. Systeemiin syötetään esim. lempikappale, ja järjestelmä voi suositella miljoonan kappaleen joukosta niitä sävellyksiä, jotka eniten muistuttavat valittua kappaletta. Sovelluksella on nimikin, More Like This.
Koska tämä musiikkipuoli on menestynyt muita sovelluksia huomattavasti nopeammin ja kehitystyö on ollut myöskin nopeampaa, on se kokonaan eriytetty AIA Groupista ja perustettiin firma nimeltä Polyphonic HMI (Human Media Interface), jossa olen siis töissä. Tällä hetkellä työntekijöitä on tai oli 4, mutta tällä ensimmäisellä viikolla uusia työntekijöitä on ilmestynyt itseni lisäksi ainakin 2, ja kolmatta ollaan palkkaamassa (teinensimmäisen työhaastatteluni perjantaina kun pomo ei ehtinyt). Lisää tietoja löytyy firman sivuilta http://www.polyphonichmi.com.
Oma hommani on vastata näiden sovellusten sekä vastaavien uusien ideoiden/sovellusten kehittämisestä. Ohjaan ohjelmoijien työtä, uusien ominaisuuksien ja teknisten ratkaisujen toteuttamista, kehitystyön aikatauluista ja sen semmoisista. Myöskin uusien työntekijöiden rekrytointi sekä muiden resurssien hankinta näyttää kuuluvan toimenkuviini. Ja kaikenmoisten raporttien ja dokumentoinnin kirjoittaminen. Englanniksi ja espanjaksi.
Työpaikalla on kirjasto, biljardipöytä sekä pieni uimahalli, joissa työntekijät voivat rentoutua ja viettää aikaa jos ei työ tahdo luistaa, tai jos tekee mieli hetkeksi irrottautua hommista. Vieressä on hotelli, jossa on kuulemma isompi uima-allas. Jos se on 25-metrinen, kysyn voisikos siellä käydä treenaamassa silloin tällöin.
Kämppä on vielä vähän kesken, kun IKEA:n kamat eivät ole vieläkään saapuneet. On kuulemma vähän “ruuhkaa” pakettiautojen kanssa, ja saadaan vaatekaapit ja kirjahyllyt vasta tiistaina. Sitten on pari päivää aikaa laittaa paikat kuntoon joulua varten. Estrellan sisko ja vanhemmat tulevat joulupyhiksi, joten joulu taitaa mennä syödessä ja korttia pelatessa 
Pistän sitten joulun jälkeen kuvia talosta ja lähiympäristöstä. Tämä Cerdanyola on ihan tavallinen pikkukylä (oliskos 60.000 asukasta) 22 minuutin junamatkan päässä Barcelonan keskustasta. Vieressä on (paikalliseksi) aika hyvä kirjasto, jossa on lukusalit, levy- ja DVD-lainaus, novelleja, tietokirjoja, CD-ROM-levyjä, aikakausilehti sekä tietenkin novelleja. Novelliosasto on tosin suurimmaksi osaksi katalaanin kielellä, eikä se ole kovin laaja (Richardinkadun kirjastosta löytyy englanninkielistä proosaa enemmän kuin tästä kirjastosta yhteensä). Näytti olevan uutuushyllyssä “Populaarimusiikkia Vittulanjänkältä” katalaanin kielellä.
Pieniä kauppoja ja suurempiakin ruokakauppoja löytyy lähistöltä, juna-asema 2 minuutin kävelymatkan päästä ja tuo kirjastokin on alle 3 minuutin päässä. Kerrostaloalue, mutta ei mikään neuvostohenkinen kompleksi vaan pieniä kapeita katuja ja paljon matalampia rakennuksia. Liikenteestä huolimatta ulkona on pienen kylän tuoksu eikä pakokaasuhelvetti. Muutoinkin ihan rauhallisen oloinen paikka.
Sisätiloihin tuo rauhallisuus ei tosin välity, sillä desibelimittarin mukaan illallakin melutaso on siellä 37-38 desibelin kieppeillä (Suomessa ympäristövirastojen suositus on 30 dB kello 23 jälkeen). Sisäpihan puolella on rauhallisempaa (vierashuone on sinne päin), mutta ne pari huonosti hoidettua koiraa pitävät huolen siitä, että kellon kahdeksan aikaan kaikki ainakin käväisevät hereillä (en ole ehtinyt mittaamaan mutta luulisin melutason lähentelevän 45 desibeliä).
Rakennuksen katolla on aurinkopaneelit, joilla lämmitetään lämminvesi. Ehkä siitä syystä lämpimän veden saapuminen suihkuun ja muihin kraanoihin saattaa vähän kestää, vaikka olemmekin 1. kerroksessa (suomalaisittain tämän on toinen kerros). Polkupyörä on löytänyt paikkansa kellarissa sijaitsevasta autohallista, ja ensi vuoden alussa se saa seurakseen skootterin.
Säätietoja: ulkona n. +5 - +7 astetta, öisin voi käydä nollan alapuolellakin. Meriveden lämpötila +16 (eli suomalaisittain ihan uintikelpoiset kelit :-).
